Hébergé dans l'UE · Exportez ou effacez vos données à tout moment

Détection des défaillances silencieuses pour les équipes logicielles sans QA

Votre agent dit "terminé". Est-ce vraiment arrivé ?

Détectez ce qui a cassé sans que personne ne le remarque, voyez la modification à l'origine et sachez qui est responsable de la correction.

Sans carte bancaire · Accès GitHub en lecture seule · Votre code n'est jamais stocké · Voir un exemple en direct

E-mails d'inscription · 7 derniers joursexemple
40200 release lun.jeu.dim.
  • L'inscription a dit "succès"
  • E-mails de bienvenue envoyés
  • Après la release
Comptes créés312
E-mails de bienvenue envoyés0
DÉTECTÉL'inscription a dit "succès"Aucune erreur. Aucune alerte.
RETRACÉUne modification écrite par une IA dans l'étape d'e-mailMergée sans relecture humaine.
ATTRIBUÉAu développeur responsable de cette étapeAvec les preuves et une vérification à ajouter.

Votre première heure

  1. Connectez GitHubEn lecture seule. Votre code n'est jamais stocké.
  2. Voyez ce qui est passé entre les maillesChaque modification mergée sans relecture d'une personne.
  3. Connectez votre outil de suivi des erreursSentry, connecté depuis le rapport.
  4. Voyez ce qui a casséLa modification à l'origine de chaque erreur en production.
  5. TransmettezAu responsable, preuves jointes.

Défaillances silencieuses

Pas de crash. Pas d'alarme. Juste de l'argent qui fuit.

  • Inscription

    L'e-mail de bienvenue qui n'est jamais parti

    Un nouvel utilisateur s'inscrit. L'application affiche succès. L'e-mail n'arrive jamais, et il ne revient jamais.

  • Facturation

    Le paiement qui n'a jamais atteint la facture

    Le client a payé. Un webhook a échoué, rien ne l'a relancé, et la facture n'a jamais été envoyée.

  • Modifications IA

    La modification que personne n'a vraiment relue

    Un agent l'a écrite, les tests étaient au vert, quelqu'un l'a approuvée à la hâte. Un flux a cessé de fonctionner sans bruit.

  • Correctifs

    Le correctif qui est revenu

    On le corrige à un endroit. Aucune vérification n'est ajoutée. Il revient.

Des exemples, pas des cas clients.

Dans un monde agentique, plus personne ne regarde un écran. L'agent dit "terminé". Qui vérifie que c'est vraiment arrivé ?

L'IA écrit désormais environ la moitié du nouveau code, et la taille des pull requests a presque doublé (DX, T2 2026, données déclaratives). La relecture ne suit plus. Vérifiez donc le résultat, pas chaque ligne.

Nous rendons les défaillances silencieuses visibles.

Obtenir votre rapport gratuit

Comment ça marche

Détecter. Retracer. Attribuer. Prouver.

  1. Détecter

    Ce qui a cassé sans que personne ne le remarque. Une inscription, un paiement, une synchronisation : nous prenons une chose que votre produit promet et comparons ce qu'il dit avoir fait avec ce qui s'est réellement passé.

  2. Retracer

    Pourquoi ça a cassé : la release et la modification d'où tout est parti, y compris celles écrites par une IA. Avec les preuves, en langage clair.

  3. Attribuer

    Qui corrige. La bonne personne reçoit le constat avec ses preuves et une vérification à ajouter, pour que cela ne puisse pas se reproduire en silence.

  4. Prouver

    Que le correctif fonctionne. Un correctif compte quand sa vérification échoue sur le bug et réussit sur le correctif, avant que la release ne parte.

Qui voit quoi

Une fuite, du début à la fin

L'e-mail de bienvenue qui n'est jamais parti.

Sur une application simulée. Entreprise et données fictives.

  1. PromesseChaque inscription reçoit son e-mailLa vérification convenue avec nous
  2. ModificationUne modification écrite par une IADans l'étape d'e-mail, sans relecture humaine
  3. ReleaseDéployée à 12:02Tous les tests au vert
  4. Production0 erreurTout semble au vert
  5. Résultat312 créés, 0 envoyéCompté par votre propre job
  6. ResponsableLe responsable de l'étape d'e-mailReçoit les preuves dans Slack
  1. DÉTECTÉ312 comptes créés, 0 e-mail de bienvenue envoyé.L'écran d'inscription affichait "succès". Rien n'a alerté.
  2. RETRACÉUne modification écrite par une IA dans l'étape d'e-mail.Mergée deux jours plus tôt sans relecture humaine. Aucune erreur journalisée ; l'inscription affichait toujours succès.
  3. ATTRIBUÉUne inscription ne compte comme terminée que lorsque le fournisseur d'e-mail le confirme.Le développeur responsable de l'étape reçoit la vérification. Elle détecte la fuite aujourd'hui et réussit après le correctif.

Connectez le résultat

Deux chiffres que votre propre job connaît déjà.

Nous ne suivons pas vos utilisateurs et ne lisons pas votre base de données. Une fois par heure, un court script dans votre pipeline envoie ce que votre produit a promis et ce qu'il a livré. Nous comparons les deux, et chacun avec son propre niveau habituel.

{"counts": [{
  "flow": "welcome-email",
  "window_start": "2026-10-29T14:00Z",
  "window_end": "2026-10-29T15:00Z",
  "promised": 312,
  "delivered": 0
}]}
  • Toute promesse que vous pouvez compterComptes créés et e-mails envoyés. Paiements encaissés et factures comptabilisées. Les exécutions que l'agent a déclarées "terminées" et le travail réellement effectué.
  • Le silence est aussi une fuiteUn flux qui cesse de remonter ses chiffres n'est pas "tout va bien". Il apparaît comme n'importe quelle autre fuite.
  • Un montant seulement à votre prixNous chiffrons une fuite seulement si vous nous dites ce que coûte une heure de fuite.
  • Une clé pour un seul produitElle peut remonter des résultats pour ce seul produit et rien d'autre. Elle expire, et vous pouvez la révoquer à tout moment.

Vous le comptez déjà dans PostHog, Mixpanel ou Amplitude ?

Pas besoin de script : nous lisons le comptage dans votre outil d'analytics.

Nous lisons un chiffre par jour pour chaque événement que vous nommez. Jamais une personne, une propriété ou un enregistrement.

PostHog
  1. 1. Créez une clé en lecture seuleDans PostHog, créez une clé personnelle avec uniquement les scopes query:read et project:read.
  2. 2. Connectez-laDans breakmy.AI, ouvrez Intégrations, puis PostHog. Collez la clé et choisissez votre région (UE ou US) et l'id du projet.
  3. 3. Nommez ce qu'il faut surveillerUne ligne par événement, comme "checkout: Checkout clicked". Pour un clic que PostHog a capturé de lui-même, créez une action PostHog et écrivez "checkout: action:42".
Mixpanel
  1. 1. Créez un compte en lecture seuleDans Mixpanel, créez un compte de service avec le rôle Consumer sur ce projet uniquement. Réglez le fuseau horaire du projet sur UTC, sinon chaque jour est décalé de son écart.
  2. 2. Connectez-laDans breakmy.AI, ouvrez Intégrations, puis Mixpanel. Collez le nom d'utilisateur et le secret du compte et choisissez votre région (US, UE ou Inde) et l'id du projet.
  3. 3. Nommez ce qu'il faut surveillerUne ligne par événement, comme "checkout: Checkout Completed".
Amplitude
  1. 1. Copiez les clés du projetDans Amplitude, ouvrez les paramètres du projet et copiez sa clé et sa clé secrète. Elles peuvent lire tout le projet ; nous ne demandons que les totaux d'événements.
  2. 2. Connectez-laDans breakmy.AI, ouvrez Intégrations, puis Amplitude. Collez les deux clés et choisissez votre région (US ou UE).
  3. 3. Nommez ce qu'il faut surveillerUne ligne par événement, comme "checkout: Checkout Completed".

Ajoutez ensuite la vérification. Chaque ligne apparaît comme un flux. Elle est comparée au même jour de la semaine des semaines précédentes, donc un week-end calme n'est pas une fuite. Personne n'est prévenu tant que vous n'avez pas ajouté la vérification.

Où vous le verrez

Ça vient à vous. Personne n'a besoin d'ouvrir un outil de plus.

Votre équipe travaille dans Slack et dans son agent de code. C'est là qu'une fuite apparaît, avec ses preuves, et là qu'elle est prise en charge. Les décisions plus importantes ouvrent breakmy.AI.

  • Dans Slack

    Un message par problème. La suite est une réponse dans son fil : une cause trouvée, quelqu'un dessus, livraison rétablie.

    breakmy.AI · #eng-alerts
    L'e-mail d'inscription n'est pas livré
    • Inscription → e-mail de bienvenue : 312 promis, 0 livré dans la dernière fenêtre (−100%).
    • Responsable : Team Growth
    • Dernier déploiement en production avant le début : 18 min plus tôt.
    • PR #418 Move email to a background job · livrée dans ce déploiement · un agent en a écrit une partie, personne ne l'a relue
    • Une piste possible, pas une cause.
    Voir ce qui n'a pas été livréVuJe m'en occupePas un problème
    2 réponsesPris en charge par Team Growth dans breakmy.AI.Livraison rétablie : 298 livrés sur 301 dans la dernière fenêtre.
  • Dans votre agent de code

    Demandez à Claude Code ou Cursor ce qui est cassé. breakmy.AI répond dans l'agent : le problème, où ça a cassé, ce qui a changé et le correctif proposé. En lecture seule.

    > qu'est-ce qui est cassé en production pour l'inscription ? ● breakmy.AI · get_open_issues [HIGH] L'e-mail d'inscription n'est pas livré ● breakmy.AI · get_flow_checks promis 312, livré 0 · responsable : Team Growth PR #418 (dans ce déploiement, écrite par un agent, sans relecture d'une personne) une piste, pas une cause
  • Sur la pull request

    Quand un constat cite la modification à l'origine, il peut être ajouté en commentaire sur cette pull request. Seulement après le clic d'une personne, et seulement avec un token que vous ajoutez pour cela.

    breakmy.AI a commenté
    • Cause probable d'un constat : cette modification.
    • Ligne en échec : billing/invoice.py:88
    • Responsable : le responsable du code enregistré.

Vu, Je m'en occupe et Pas un problème fonctionnent depuis Slack. Les releases sont approuvées dans breakmy.AI, après connexion.

S'ajoute aux outils que vous avez déjà. En lecture seule.

Rien à installer dans votre produit. Nous lisons ; votre équipe décide de ce qui change.

Ce que nous lisons, écrivons et conservons
Nous lisonsVotre outil de suivi des erreurs, l'historique de votre code, vos déploiements et vos résultats de CI. En lecture seule.
Il nous fautUn accès en lecture à un produit, et une promesse qu'il doit tenir, comme "chaque inscription reçoit son e-mail". Nous construisons la vérification de cette promesse avec vous. Nous ne touchons jamais à vos systèmes de production.
Où vont les donnéesHébergement dans l'UE. Fournisseur de modèle d'IA et sous-traitants nommés par écrit, avec clauses contractuelles types dans le DPA, avant que vous ne connectiez quoi que ce soit.
Nous écrivonsRien sans votre accord. Une nouvelle vérification n'est activée qu'après le oui d'une personne nommée de votre équipe.
Nous ne stockons jamaisVotre code source ni les contenus des requêtes. Nous lisons les modifications de code pour les analyser ; nous ne les conservons pas. Les résumés d'erreurs sont supprimés après 30 jours.
Chaque constatRenvoie aux preuves dont il est issu. Une hypothèse est signalée comme telle et attend une personne.
PersonnesNous ne notons, ne classons ni ne comparons jamais les personnes. Un constat va au responsable du code, pas dans une évaluation de performance.
Pas encorePentest et ISO 27001 (tous deux prévus). Révoquer l'accès prend un clic dans chaque outil.

Créé par quelqu'un qui traque ces défaillances depuis 17 ans.

Thomas travaille dans la qualité logicielle depuis 17 ans. Réservez un appel et il passe en revue votre rapport avec vous.

Rapport gratuit

Voyez ce qui est arrivé sur main sans que personne ne le vérifie.

Pour les équipes logicielles de 10 à 80 personnes sans QA dédiée. Connectez GitHub en lecture seule et choisissez vos dépôts. Vous obtenez les 90 derniers jours : quelles modifications de code sont entrées sans relecture d'une personne ni test réussi, combien ont été écrites par un agent, et un lien à partager avec votre équipe.

Les questions qu'on nous pose

Nous avons déjà Sentry.

Très bien, nous le lisons. Il vous dit quand quelque chose plante. Nous vous disons quand rien n'a planté et que le travail ne s'est pourtant pas fait.

Est-ce seulement pour le code écrit par une IA ?

Non. L'IA le rend plus fréquent, car le code part désormais plus vite que quiconque ne le relit. Une défaillance silencieuse a le même aspect, quel que soit l'auteur de la modification.

De quoi le rapport gratuit a-t-il besoin de notre part ?

D'un accès en lecture aux dépôts que vous choisissez, via la GitHub App de breakmy. Nous lisons qui a ouvert, relu et testé chaque modification ; nous ne conservons pas votre code. Rien ne s'exécute sur vos serveurs.

Faut-il ouvrir un outil de plus chaque jour ?

Non. Une fuite arrive dans Slack et dans votre agent de code, avec ses preuves, et vous pouvez la prendre en charge depuis Slack. Les décisions plus importantes ouvrent breakmy.AI.

Modifiez-vous quoi que ce soit dans nos systèmes ?

Non. Nous lisons. Une nouvelle vérification n'est activée qu'après le oui de votre équipe.

Et si breakmy.AI se trompe ?

Chaque constat renvoie aux preuves dont il est issu. Une vérification ne compte que si elle détecte la fuite et réussit sur le correctif.